Examinando por Materia "Internet of things"
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Publicación Restringido Comparación del impacto en la seguridad entre las redes convencionales y las SDN cuando son atacadas por el Malware Mirai(Universidad Católica de Pereira, 2018-01-24) Peralta Díaz, AlejandraResumen: A finales del año 2016 se da a conocer el malware Mirai categorizado como el mayor ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) a lo largo de la historia, su objetivo principal es capturar por fuerza bruta dispositivos de la Internet de las cosas para crear una red de botnets (robots informáticos) y posteriormente generar un gran flujo de información a la víctima de su elección imposibilitando la disponibilidad de la red. Es preocupante que a este punto las redes tradicionales continúen siendo vulnerables a ataques DDoS pues a pesar de los esfuerzos para evitar o mitigar su impacto no se ha encontrado una solución satisfactoria. Sin embargo, hace algunos años surgen las redes definidas por software (SDN) que tiene como fin facilitar la gestión de la red, optimizando la distribución de la carga y controlando el manejo y el flujo de los datos; las expectativas que se tienen frente a las SDN pretenden mitigar los diversos problemas que se encuentran en las arquitecturas de la red actuales, entre ellos los que hacen referencia al área de la seguridad. En este trabajo se presentan las evaluaciones realizadas tanto a una red de arquitectura convencional como a una basada en SDN cuando son saturadas con grandes flujos de información enviados por el malware Mirai, adicionalmente se analiza el comportamiento de las dos arquitecturas y se identifica que a pesar de que las SDN tienen una mejor administración de la recepción y el envío de paquetes no son inmunes a los ataques DDoS.\ Abstract: In 2016 are unveiled the Mirai malware categorized as the largest distributed denial of service (DDoS) attack throughout history, its main objective is to capture by brute force devices of the Internet of things to create a network of bot nets (software robots) and subsequently generate a great flow of information to the victim of your choice making it impossible to the availability of the network. It is alarming that at this point traditional networks continue to be vulnerable to DDoS attacks because despite efforts to avoid or mitigate its impact not found a satisfactory solution. However, a few years ago arise networks defined by software (SDN) which aims to facilitate the management of the network, optimizing the load distribution and controlling the handling and flow of data; expectations that are against the SDN aim to mitigate the various problems encountered in the current network architectures, including making reference to the area of security. This work presents the assessments conducted both a network of conventional architecture as one when they are saturated with large flows of information sent by the malware SDN-based Mirai, additionally analyzes the behavior of the two architectures and identifies to the SDN have better management of receiving and the sending of packages are not immune to the DDoS attacks.Publicación Acceso abierto Desarrollo de módulos de software para el proyecto “SMART INDUSTRY 4.0”(Universidad Católica de Pereira, 2021-07-03) Duque Cruz, Juan PabloEn la actualidad, la producción en masa es fundamental para competir en la industria de manufactura, razón por la cual se empezaron a automatizar gran parte de sus procesos productivos gracias a la aparición de las tecnologías de la industria 4.0. Aunque esta estrategia resolvió muchas de las necesidades de estas grandes empresas, dio paso a que surgieran nuevas problemáticas que impactan directamente el núcleo de producción, tales como la degradación o desgaste de las máquinas y la aparición de fallas relacionadas con las mismas. Con la intención de aportar a la solución de estos problemas, se presenta en este documento el análisis y desarrollo de dos herramientas de software que contribuyen al mejoramiento continuo del proceso productivo de cara a la industrialización inteligente, puesto que con ellos se soporte a las actividades de mantenimiento de maquinaria industrial como actividad clave para evitar la degradación de los activos industriales. Abstract: Nowadays, mass production is essential to compete in the manufacturing industry, which is why they began to automate a large part of their production processes thanks to the emergence of Industry 4.0 technologies. Although this strategy solved many needs of these large companies, it gave way to the emergence of new problems that directly impact the production core, such as the degradation or wear of the machines and the appearance of failures related to them. With the intention of contributing to the solution of these problems, this paper presents the analysis and development of two software tools that contribute to the continuous improvement of the production process in the face of intelligent industrialization, since they support the maintenance activities of industrial machinery as a key activity to prevent the degradation of industrial assets.Publicación Sólo datos Desarrollo de una Herramienta computacional que Permita Realizar Extracción terminológica sobre Literatura Científica en IOT(Universidad Católica de Pereira, 2023-06-14) Morales Ríos, AlejandroLa Extracción Automática de Términos es una rama del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) que emplea métodos lingüísticos y estadísticos para generar materiales lexicográficos por medio de la obtención computarizada de términos. Los materiales lexicográficos permiten el conocimiento riguroso de vocabulario, con esto se busca adquirir nuevos conceptos llamados también unidades léxicas. La literatura especializada resalta la importancia de crear bases comunes para la construcción de teorías unificadas carentes de ambigüedad y para desarrollarlas construyen recursos lexicográficos en forma de vocabularios, diccionarios, glosarios o tesauros. Sin embargo, crear recursos terminológicos manualmente es una tarea costosa en tiempo y dinero, siendo ineficaz debido a la sistematicidad de criterios y volúmenes de información. En este Proyecto de Grado se propone desarrollar una herramienta computacional que permita realizar extracción terminológica sobre literatura científica relacionada con Internet de las cosas (IoT). Se propone una solución mediante un algoritmo híbrido de extracción terminológica en un entorno web y móvil, para generar materiales lexicográficos de manera automática y eficiente, para ello se utiliza una arquitectura Orientada a Servicios (SOA-REST) con herramientas basadas en JavaScript, como React y React Native, así como las librerías NLTK, SpaCy y el framework Flask de Python. Se espera que la herramienta contribuya para la creación de un lenguaje común de términos que sirvan como base para la construcción unificada de teorías, así como contribuir con el modelado de buenas prácticas para la creación de Sistemas IoT. También cabe mencionar que, el trabajo aporta a uno de los objetivos en el marco de un proyecto de investigación en Tecnología IoT, el cual se lleva a cabo en la Universidad Católica de Pereira. Abstract: Automatic Term Extraction is a branch of Natural Language Processing (NLP) that employs linguistic and statistical methods to generate lexicographic materials by means of computerized term retrieval. The lexicographic materials allow the rigorousknowledge of vocabulary, with the aim of acquiring new concepts also called lexical units. The specialized literature highlights the importance of creating common bases for the construction of unified theories lacking ambiguity and to develop them are built lexicographic resources in the form of vocabularies, dictionaries, glossaries, or thesaurus. However, creating terminological resources manually is a costly and time consuming task, being inefficient due to the systematicity of criteria and volumes of information. In this Degree Project we propose to develop a computational tool to perform terminology extraction on scientific literature related to the Internet of Things (IoT). A solution is proposed through a hybrid terminology extraction algorithm in a web and mobile environment, to generate lexicographic materials automatically and efficiently, using a SOA-REST architecture with tools base on JavaScript, as React and React Native, besides NLTK, SpaCy libraries and the Python’s Flask framework. It is expected that the tool will contribute to the creation of a common language of terms that will serve as a basis for the unified construction of theories, as well as contribute to the modelling of good practices for the creation of IoT systems. It is also worth mentioning that the work contributes to one of the objectives within the framework of a research project on IoT Technology, which is development at Universidad Católica de Pereira.