Examinando por Autor "Restrepo Sánchez, Daniel Eduardo"
Mostrando 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opciones de ordenación
Publicación Acceso abierto Eficiencia del gasto público en Risaralda: análisis a nivel municipal durante el período 1990 – 2010(Universidad Católica de Pereira, 2015-10-27) López González, Lina Marcela; Villa Aguirre, Andres Felipe; Restrepo Sánchez, Daniel EduardoEste estudio realiza un análisis de la eficiencia del gasto público en los municipios que conforman el Departamento de Risaralda: Pereira, Dosquebradas, Santa Rosa, Apia, Guática, Quinchía, Mistrató, La Virginia, La Celia, Balboa, Pueblo Rico, Marsella, Santuario y Belén de Umbría, utilizando la técnica de frontera estocástica (SFA) a partir de la estimación de una frontera de costos, para el periodo comprendido entre los años 1990 al 2010 con el fin de determinar los niveles de eficiencia del gasto publico de los municipios. A partir de los resultados obtenidos, se evidencia una disminución en los niveles de eficiencia de los municipios, que se acentúa en los últimos 5 años (2005 – 2010). Los resultados indican que los municipios de Quinchía y Dosquebradas reportan los mejores niveles de eficiencia en costos en contraste con los municipios de La Virginia y Pueblo Rico que presentan los menores índices/Abstract : This study carries out an analysis of the efficiency of public spending in the municipalities that make up the Department of Risaralda: Pereira, Dosquebradas, Santa Rosa, Apia, Guática, Quinchía, Mistrató, La Virginia, La Celia, Balboa, Pueblo Rico, Marsella, Santuario and Belen de Umbria), using the technique of stochastic frontier approach (SFA) from a cost frontier estimation, for the period between 1990 to 2010 in order to determine the levels of efficiency of the municipalities. From the results obtained, evidence a differential in levels of efficiency based on the estimation of models with fixed effects and random effects. The results indicate that municipalities of Quinchía and Dosquebradas reported the highest levels of cost efficiency in contrast to the municipalities of La Virginia and Pueblo Rico that have the lowest rates.Publicación Restringido INFORME DE AUTOEVALUACIÓN ESPECIALIZACIÓN EN FINANZAS(UNIVERSIDAD CATÓLICA DE PEREIRA - UCP, 2014-11) Restrepo Sánchez, Daniel EduardoLa Universidad Católica de Pereira comprometida desde sus inicios con la calidad, ha generado un proceso de reflexión interna, desde su identidad, autonomía y particularidades institucionales y producto de ello ha estructurado un modelo sistémico de aseguramiento de la calidad denominado “Sistema Institucional de Gestión de la Calidad”(SIGC), fundamentado en la filosofía institucional que reconoce la calidad como un valor que hace referencia más que a un producto logrado, a un proceso permanente guiado por la voluntad personal e institucional de “hacer las cosas bien y de la mejor manera posible”. El SIGC cumple desarrolla los frentes de evaluación, fomento e información por medio de la articulación de los procesos de planeación, gestión y evaluación, denominados AAA -Autoevaluación, autorregulación y acreditaciónPublicación Sólo datos Predicción de los precios del Bitcoin a partir de redes neuronales LSTM(Universidad Católica de Pereira, 2023-01-27) Arias Ramírez, Fernando Alonso; Jurado Londoño, Héctor Fabio; Restrepo Sánchez, Daniel EduardoEl bitcoin es un activo digital y su alta volatilidad en el precio despertó el interés de los inversionistas en muy poco tiempo, así surge la necesidad de estimar el comportamiento futuro de esta variable. La presente investigación tiene como propósito predecir el precio del bitcoin a partir de redes neuronales LSTM, la metodología utilizada es de enfoque cuantitativa y se encuentra en el campo de la inteligencia artificial, la información fue extraída de la plataforma de intercambio Binance y corresponde a datos de comercio en diferentes frecuencias de tiempo desde el 14 de agosto de 2019 hasta el 13 de agosto de 2022. El resultado más relevante corresponde al precio máximo en la frecuencia de 12 horas con un indicador de exactitud es de 57%, es decir el porcentaje de acierto del modelo en la predicción de rendimientos positivos y negativos, los resultados con otros estudios de predicción son similares, cabe señalar que estás técnicas no son suficientes por si solas para la toma de decisiones de compra o venta.